Python-Programmierkurs
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Mediziner, wissenschaftliche Mitarbeiter sowie weitere Interessierte und bietet eine praxisnahe Einführung in die Datenverarbeitung und Programmierung.
Der Kurs ist in zwei Blöcke unterteilt:
1. Part 1 – Python für Anfänger:
Grundlagen der Python-Programmierung, DICOM und Bildverarbeitung
2. Part 2 – Aufbaukurs:
Vertiefung und Einführung in die Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden und Grundlagen von DeepLearning, Zielgruppe: Teilnehmer mit Grundkenntnissen oder Absolventen von Part 1.
Inhalt der Schulung:
Ab sofort können Medizinerinnen, wiss. Mitarbeiterinnen und Interessierte an einem kostenfreien Python-Programmierkurs teilnehmen, welcher von der Universitätsklinik für Neuroradiologie entwickelt wurde.
Angesichts der zunehmenden Digitalisierung der Medizin und der rapiden Fortschritte im Bereich Machine Learning ist es unerlässlich, sich in den Grundlagen der Datenanalyse und -verarbeitung (Programmierung/Informatik) sowie der Wissensextraktion aus Daten (Data Science) weiterzubilden. Der Fokus liegt weniger auf der Vermittlung mathematischer Grundlagen, sondern vielmehr auf der praxisnahen Anwendung verschiedener Module zur Lösung von Problemen, die sich aus klinischer Routine und medizinischer Forschung ergeben.
Ziel ist es, den Teilnehmenden Programmierskills in Python beizubringen, um z. B. kleine Anwendungen zur Verarbeitung großer Datenmengen selbst programmieren zu können und um ein Verständnis für die Technik hinter digitaler Medizin zu erzeugen.“
Alle Teilnehmenden erhalten im Vorfeld eine Anleitung zur Vorbereitung auf den Kurs, dies beinhaltet u. a. das Testen der Programmierumgebung per Mail.
Format: Seminar
Termin: Part 1: 05.06. - 06.06.2025 - ausgebucht!
Termin: Part 2: 06.10. - 07.10.2025
Uhrzeit: jeweils 2 Tage pro Block à 6 Stunde
3 Stunden vormittags 09:00 - 12:00 Uhr und
3 Stunden nachmittags 13:00 - 16:00 Uhr
Ort: Online
Anzahl max. Teilnehmer: 15
Referent: Eric Einspänner, Wiss. Mitarbeiter, Universitätsklinik für Neuroradiologie
Link zur Anmeldung: https://terminplaner.dfn.de/vupj1FxE2V6PBhKR
Nach erfolgreicher Anmeldung senden wir Ihnen den Termin mit weiteren Details zum Schulungstag via Outlook zu.